Фильмы от Dark Dragons - обмен и обсуждение Фильмы от Dark Dragons - обмен и обсуждение

Вернуться   Фильмы от Dark Dragons - обмен и обсуждение > Общий раздел > Новости
Имя
Пароль
Основные правила форума | Галерея
Помните! Форум - место для общения, а не файловый архив фильмов!
Регистрация Справка Пользователи Календарь Поиск Сообщения за день Все разделы прочитаны

Новости Что творится в мире

Ответ
 
Опции темы Поиск в этой теме Опции просмотра
Старый 11.04.2009   #1
diktor
Старый Добрый БАНщик
 
Аватар для diktor
 
Регистрация: 16.11.2004
Адрес: Израиль
Возраст: 71
Сообщения: 4,261
Поблагодарил(а): 157
Поблагодарили 1,447 раз(а) в 869 сообщениях
Вес репутации: 21diktor is just really nicediktor is just really nicediktor is just really nicediktor is just really nice
Страна:
Отправить сообщение для  diktor с помощью ICQ
Робот впервые совершил научное открытие

В Великобритании лабораторный робот Адам смог самостоятельно идентифицировать в пивных дрожжах ген, отвечающий за их рост. Это знание позволит создать лекарство, эффективно подавляющее рост грибков, не нанося вреда человеку.

Успех Адама доказывает, что машины запрограммированные человеком на поиск решений, могут самостоятельно совершать научные открытия. Хотя качественные прорывы, которые отличают великие научные свершения, машинам пока не под силу, их холодный подход к наблюдениям поможет узнать много важного об окружающем нас мире.


Адам на дрожжах

Лабораторный робот Адам, работающий в Университете Абериствита, - это комплекс научных агрегатов, управляемых компьютером. С помощью заложенных в него алгоритмов Адам научился выдвигать гипотезы и проверять их экспериментальным путем.

Перед Адамом была поставлена задача - обнаружить в пивных дрожжах ген, который с помощью определенных энзимов запускает производство лизина, аминокислоты, необходимой для роста грибков. Ученые знали наверняка, что этот ген в дрожжах присутствует, однако точно идентифицировать его им не удавалось вот уже несколько десятилетий.

Чтобы сузить поле поиска, Адам имел доступ к базе данных по уже идентифицированным генам и прочей биологической информации. Обработав известные данные, Адам выдвинул 20 гипотез, касающихся 13 разных энзимов. Машина самостоятельно провела серию экспериментов: отобрала нужные культуры дрожжей, вырастила клетки и замерила темпы роста в разных колониях.

Люди в работу Адама не вмешивались. Они только следили, чтобы не было технических поломок, добавляли химикаты и удаляли отработанный материал.

В результате в 12 экспериментах гипотезы подтвердились. Люди повторили тесты и получили идентичные результаты. Открытие состоялось. Теперь ученые знают, какой ген надо подавлять в грибках, чтобы остановить их рост. Такая терапия грибковых заболеваний не будет вредна человеку - у людей за выработку лизина отвечают другие гены.

Перебор или открытие

Строго говоря, робот Адам не совершил прорывного открытия, однако машина смогла добиться того, чего долгое время не могли сделать люди. Основное преимущество робота в том, что он способен провести в одинаково строгих условиях сколько угодно однотипных экспериментов, при этом будет одинаково внимателен к полученным результатам и в первой, и в тысячной серии. Кроме того, на основе анализа огромных массивов информации он может сделать правильные гипотезы.


Одна из частей робота "Адама" и создатель системы профессор Росс Кинг

Строительство Адама, все части которого даже не поместились в одно здание, обошлось примерно в $1 млн, говорит создатель системы профессор Росс Кинг. За эти деньги, говорит Кинг, можно было создать более надежно работающую в техническом плане лабораторию для людей, однако она не смогла бы дать той точности результатов, которую обеспечивает робот.

Адам - был первопроходцем. С учетом его ошибок уже создан второй робот - Ева, который вскоре займется химическими исследованиями для нужд фармацевтической промышленности. При необходимости Адам и Ева смогут работать сообща. Таким образом, научные роботы как научный инструмент будут становиться все мощнее и умнее, и их потенциал не стоит недооценивать.

Недавно исследователи из Корнельского Университета разработали алгоритмы, позволяющие роботу, наблюдающему простейшие физические процессы, описывать их математически и выводить физические законы. Такой робот смог, понаблюдав за качением двойного маятника, вывести математическую формулу, описывающую его движение.

Эта задача давно решена, найти ответ самостоятельно смог бы выпускник университета, однако это не значит, что робот бесполезен. Ведь, наблюдая за природными процессами, которые еще не объяснены человеком, такой робот сможет самостоятельно сделать выводы. Кроме того, робот "беспристрастен", у него нет стереотипов, поэтому он может совершить открытия в областях, которые казались давно изученными.

rb.ru
diktor вне форума   Ответить с цитированием
Реклама
Наташа
Старый 14.04.2009   #2
wallk
Armour bearer
 
Регистрация: 12.04.2006
Сообщения: 62
Поблагодарил(а): 0
Поблагодарили 5 раз(а) в 4 сообщениях
Вес репутации: 0wallk is an unknown quantity at this point
Ну да инструменты становятся все более продвинутыми и перенимают у человека все больше рутины, оставляя ему все более и более абстрактные уровни познания. Ничего нового в этом в общем-то нет - это все просто следующая часть общей тенденции. Тут следует обратить внимание, что изначально задачу роботу поставил все-таки человек. И уже только в ходе решения этой общей задачи робот самостоятельно сформулировал подзадачи, которые успешно и решил. Просто следующая ступень автоматизации эксперимента. Надеюсь это поможет обработать и проанализировать тот гигантский объем научной информации, который накоплен за последние десятилетия.
wallk вне форума   Ответить с цитированием
Реклама
Марина
Ответ


Опции темы Поиск в этой теме
Поиск в этой теме:

Расширенный поиск
Опции просмотра

Ваши права в разделе
Вы не можете создавать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете прикреплять файлы
Вы не можете редактировать сообщения

BB-коды Вкл.
Смайлы Вкл.
[IMG] код Вкл.
HTML код Выкл.
Быстрый переход


Часовой пояс GMT +4, время: 19:35.


vBulletin v3.6.0, Copyright ©2000-2018, Jelsoft Enterprises Ltd
Лицензия Dark Dragons
FILMS